多点DMALL AI智能出清，破解生鲜损耗难题

商品出清，特别是生鲜果蔬等易腐商品的快速处理，作为零售行业的高频场景，几乎每天都在发生，却一直被精准性和高效性“卡脖子”。

一方面，零售企业往往依赖人工判断与销售经验来制定出清计划，包括商品选择、降价时机与幅度，这种“人治”方式主观性强，容易造成出清决策的偏差、滞后以及毛利的损失。另一方面，传统出清在信息传播上也存在局限，促销的信息往往通过小价签、甚至口头叫喊的方式传播，难以覆盖广泛消费群体，限制了促销效果。

以果蔬损耗为例，果蔬的新鲜度是消费者购买的关键，但运输损耗、需求预测失误等因素导致很多超市大量果蔬在上市初期和售卖过程中均出现不同程度的品质下降，最终只能低价出清；与此同时，很多每日鲜的果蔬第二天不能上架售卖只能直接淘汰。这导致有些超市月末盘点，门店的生鲜果蔬每日进货9吨，却只卖出了7吨的营业额，使本就微薄的利润雪上加霜。

果蔬的耗损不可避免。但有没什么方法，能让果蔬的耗损率降低，在可能的范围内，实现利润的优化提升？多点DMALL的AI智能出清解决方案正在给出答案，该方案利用先进的AI大模型技术，实现了从销售趋势预测到个性化促销策略制定的全面智能化升级。

得益于该解决方案，超市的每一家门店都能根据实际情况灵活制定出清策略。AI算法实时分析库存与销售数据，为门店提供精准、合理的促销建议，无论是库存过多需提前促销，还是库存紧张需精准定价，该方案都能确保每个门店在合适时机以优选策略完成出清任务，真正实现了“千店千面”的精细化管理。

随着AI技术的不断成熟与应用的深入，期待多点DMALL的AI智能出清解决方案为更多零售企业带来革命性的变革。