畅销商品数据难以掌握，陈列与品类结构难优化，丧失商品力
后台费用作为固有毛利难舍弃，商品退换货损耗难控，陈列与品类结构难标准化、促销单一，且依赖本地供应商致采购条件受限。
商品组合不合理
商品重复较多、多样性不够，不能很好满足顾客需求，缺乏市场数据支撑
引进新品却不畅销
依靠人工判断，引入成功率低、发现畅销品不及时
品类划分不实用
过于宽泛达不到管理目标,过于细化又难以落地
帮助企业打造品类护城河
以顾客购物决策因素为基础，实现科学品类划分，助商超精准界定品类经营范围。借市场大数据及算法生成品类角色、梳理品类结构，丰富商品多样性，取代人工精准引畅销新品；同时，创新品类陈列以增加销售。
精准选品赋能，驱动商超品类增效
汇集200大中型超市大数据，应用于品类优化和进价管控，专注于零售行业数据研究；
同时，提供保姆式的落地报告，通过大数据品类优化帮助零售企业夯实品类管理基础。
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品类挖矿机，深度挖掘 2000+小类在全
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“聚宝盆”功能，汇聚客户缺失的“市场赢”商品
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商品力画像，判断商品销售潜力
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自学习品类映射，快速匹配客户品类和标准品类
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细分单位(mL、g)的商品性价比指标
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