多点数智“AI鲜算在超市现制区的应用”入选TOP100全球软件案例
11月21日-23日，第十四届TOP100全球软件案例研究峰会在北京举行。作为科技界年度标杆性案例研究盛会，本届峰会以 “面向未来的组织演进与创新管理” 为核心方向，汇聚全球100 + 技术创新标杆案例，深度解码大模型时代组织进化的路径与实践，堪称科技界的“哈佛案例”。
该峰会是全球顶尖企业的技术交流阵地，吸引了百度、谷歌、华为、腾讯等科技巨头参与。本届峰会更是汇聚了中国工程院院士、京东物流、淘天集团、美团等知名企业，现场拆解 AI 在零售、物流、金融等领域的落地经验，成为连接全球 “创新大脑” 的关键平台。
多点数智（02586.hk）“AI鲜算在超市现制区的应用”入选TOP100全球软件案例，并受邀分享过去一年在AI零售领域的实践和探索。
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多点AI研发部负责人陈品竹介绍了“AI鲜算”在超市烘焙与鲜食领域的实践应用，展示了AI如何有效应对“何时生产、生产多少、何为合格”这一行业难题。
以物美超市烘焙区为例，传统生产模式依赖固定公式和厨师经验，常导致“多做则损耗高、少做则销售低”的两难局面，不仅影响利润，也造成大量食物浪费。
“AI鲜算”通过构建“立地条件与品类特征”相结合的预测模型，再融合天气、库存、历史损耗等多重因素，实现了对店品维度的“日+时”级别销量的精准预测。该系统不仅能输出D+1日整体销量预估，还可细化至不同时段，为单品生产提供精细指导，同时提升商品陈列的标准化水平。
实践表明，借助AI的精准预测与分时段生产建议，该门店商品废弃率下降30%至40%，在确保销售供给的同时大幅降低损耗，直接拉动了毛利率的提升。
零售行业业务链条长、数据分散、外部生态复杂，导致企业在供需匹配、成本控制、运营管理等方面面临巨大挑战。例如，库存积压与缺货并存、人工成本高企、促销效果难以评估、管理流程复杂等现实痛点。在效率驱动、高频交易的零售场景中，传统的决策和执行方式已难以应对日益激烈的市场竞争。
当前，AI技术及应用正处于高速发展期，如何借助AI推动产品创新、效率提升与业务增长，已成为众多零售企业关注的核心议题。
多点数智在零售场景的AI落地实践可分为“初步应用”与“深度融合”两个阶段。在初期阶段，AI主要应用于文案辅助生成、经营报告自动汇总等任务，显著提升了内容创作与信息整合的效率。随着技术不断深入，AI逐渐进入核心业务环节，通过“场景化卖点挖掘”“意图识别与需求推演”“AI导购对话”等功能，重塑用户购物体验，推动零售模式从“人找货”向“货找人”转变。
AI技术的应用，正在重构零售业务流程、提升决策质量、优化人效，从而实现“AI新质零售”的转型升级。