2026中国超市大会｜多点数智重磅推出零售AI智能体战略

当下，零售企业的经营困境集中体现在商品、门店、总部三大核心环节：商品端库存积压、补货失准、生鲜高损耗直接吞噬利润；门店端陈列难标准化、执行偏差大、防损与能耗成本居高不下；总部端则陷入 “看得见数据、看不懂问题、做不出决策” 的僵局。

詹亮直言，零售行业从不缺AI概念，缺的是能融入经营闭环、直接向经营结果负责的AI能力，而这正是多点数智布局AI的核心逻辑——不从大模型出发找场景，而是从真实零售经营需求切入，让AI扎根于零售业务，成为真正能解决问题的经营“助手”。

詹亮表示，多点数智已经正式将战略定位全面升级：从零售数智化解决方案提供商向零售AI智能体提供商跃进。这一升级标志着多点将AI技术深度嵌入零售经营核心，为行业带来全新的增长引擎。

当下，以AI为代表的新质生产力正从概念走向价值深水区。多点AI已在出清、补货、鲜算、选品等众多零售场景落地并常态化运行，并交出了亮眼的经营答卷：AI智能出清正价销售率提升10%，单店月利润增收超 9万元；AI鲜食加工让生鲜损耗降低30%，加工量预估准确率超90%；AI自动补货实现99%+ 以上商品有货率，门店采纳率达92%+以上，用真实数据印证了AI的商业价值。

詹亮进一步解读了多点数智 “一脑统筹、三群协同、一底支撑” 的AI战略全景。以水滴引擎为底层技术基石，依托多点智能大脑实现方案理解、任务拆解与协同调度，再通过商品、门店、数据洞察三大智能体的分工协作，打造出可分工、可协同、可持续进化的零售经营智能体集群。其中，商品智能体集群实现选品、定价、补货等商品全生命周期智能管理，门店智能体集群破解陈列、巡检、防损等门店运营难题，数据洞察智能体集群则完成从 “问数” 到归因、预警、建议、跟踪的全流程升级，让数据真正成为决策依据。

以选品场景为例，智能体将选品拆解为六步：发现机会、判断价值、店铺匹配、备货、执行、复盘，每一步都有据可依。特别是店铺匹配阶段，AI能充分考虑门店和商圈的差异，复盘阶段则记录原因并进行归因分析，使选品越用越准。

詹亮认为，好的AI应具备两个标准：一是直接带来经营结果，二是具备可复制性。接下来，多点要做的就是让AI智能体走进更多零售场景，成为零售企业看得见、用得上、能见效的经营“伙伴”，助力零售企业在下一个五年突破自己，实现确定性的高质量增长。