CHINASHOP｜从仓储到运输，多点数智以AI打造高效柔性供应链

倪艳军表示：“物流软件正从信息化、数字化迈向智能化，AI已成为驱动行业迭代的关键力量。”

在仓储环节，多点通过算法与AI深度融合，解决了传统作业中的诸多痛点。以广东某超大型连锁便利店为例，其直流物流模式下，短保商品必须等所有商品分拨完毕才能发车，导致无法在下午晚高峰前送达门店。多点采用“算法+AI”的方式，优化货物在托盘上的摆放方案，不仅减少了托盘使用数量，还显著缩短了库内动线。上线后整体效率提升约30%，短保商品成功实现下午6点前到店，保障了门店销售与消费者体验。

在运输环节，连锁零售面临的核心挑战是如何用最少车次、最优路径，将货物准时送达成百上千家门店。倪艳军表示，传统算法能解决约80%的问题，但在复杂约束场景下性能不足，可解释性不够。多点采用“60%传统算法+40% AI”的混合策略，突破调度排线瓶颈。

这一方案已在海外市场取得显著商业价值。例如，香港某大型连锁超市使用多点智能调度系统后，实现自动排线，原本每天需要130+趟车次，上线后减少至120+趟，直接节省了运输成本。此外，多点系统支持电子围栏、在途轨迹与温度监控，异常情况自动预警，实现端到端可视化。

多点仓配数智化解决方案已服务物美、广东7-Eleven、胖东来、比优特等国内知名零售企业；在国际市场，服务香港惠康（Welcome）、万宁（Mannings）、新加坡Guardian、印尼Guardian、菲律宾SM、柬埔寨Lucky等，展现出强大的跨区域、跨业态适配能力。

倪艳军总结道，多点通过AI深度应用于库存分配、波次组合、拣货路径、运输调度等核心场景，已为零售企业实现作业效率提升35%、差错率降低25%、培训效率提升50%的切实成效。未来，多点将继续向全场景智能迈进，助力全球零售企业构建更高效、更柔性的数智化供应链。