给一家新加坡百年零售企业“换心”，最难的不是上线

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2026年3月，Cold Storage Singapore旗下87家门店照常营业。

生鲜照常上架，消费者像往常一样选购、结账。前台几乎看不出任何变化。

后台，支撑87家门店运转的核心系统正在完成切换。

商品、供应商和门店等主数据需要准确承接，价格和促销要及时同步，每一笔门店交易还要进入库存、日结、对账和财务核算。任何一个环节出现偏差，都可能迅速传导到门店。

这不是一个可以关店测试、出了问题再慢慢调整的项目。

从项目启动到全量上线，多点数智与Cold Storage Singapore用了7个多月，完成ERP、POS、及店务等核心系统的重构。

87家门店在17天内完成集中切换，期间未发生影响正常经营的重大系统故障。

对消费者而言，这是再普通不过的17天。

对Cold Storage Singapore而言，却是一次关键的运营底座重建。故事还要从一年前说起。

| 一家百年零售企业，来到新的发展节点

Cold Storage Singapore（以下简称CSS）的历史可以追溯至1903年，是新加坡现代食品零售的早期先行者，后来逐步发展为当地历史最悠久、最具代表性的连锁超市品牌之一。

一个多世纪后，CSS已经形成覆盖不同客群和消费场景的多品牌组合：Cold Storage和CS Fresh侧重品质食品与生鲜体验，Jason’s Deli面向即食餐饮和便利采购，Giant则服务更广泛的大众和社区市场。

品牌定位不同，商品组合、价格策略、订补货逻辑和门店作业节奏也各不相同。这意味着后台系统既要统一商品、供应链、财务和数据标准，又要给不同业态保留各自的经营弹性。

2025年，马来西亚零售集团Macrovalue从DFI集团收购了Cold Storage在新加坡的食品零售业务，CSS由此进入新的所有权和经营阶段。

随着业务从原有集团体系中独立分离，CSS需要在限定时间内重建核心系统环境。真正的问题不是“要不要换”，而是“怎么换”：是沿用成熟的传统企业软件，以更高成本和较低灵活性换取相对可控的短期实施风险；还是采用更敏捷、成本效率更高的新平台，为独立运营和多业态发展留下空间，同时承担更复杂的系统重构和迁移挑战。

在选型过程中，CSS评估了包括Oracle在内的不同解决方案。

品牌、功能和价格当然重要，但对这样一家经营多个品牌和业态的零售企业而言，更关键的是几个实际问题：

• 供应商是否理解零售经营本身？

• 产品能不能跟上商品、门店和业务模式的变化？

• 能否快速响应新加坡本地需求？

• 复杂项目能否在限定周期内完成？

• 系统能不能继续支撑新的业态和下一阶段能力？

多点数智的优势之一，是系统设计更贴近零售业务本身。商品、供应链、门店运营、POS和经营分析并不是彼此割裂的模块，而是围绕同一条经营链路协同运转，使总部决策、门店执行和经营数据能够更顺畅地衔接。

在正式合作前，CSS管理团队还实地考察了多点数智在南中国7-Eleven等大型零售场景中的实际应用。相比会议室里的产品演示，真实门店更容易回答一个问题：这套系统能不能在高交易量、多门店、复杂流程的零售环境里真正跑起来？

最终，多点对项目周期的承诺、在大规模零售场景中的实际验证，以及团队深入参与业务梳理和本地化交付的方式，共同构成了CSS的选择依据。

CSS 流程与系统负责人Lin Zhengliang在项目完成后评价，“多点团队在整个上线过程中保持了快速响应和持续支持，更重要的是，方案始终从端到端业务链路出发考虑问题，这帮助我们实现了更平稳的切换，也降低了问题向下游业务传导的风险。”

对CSS而言，选择的不只是一套软件，也是一支能理解零售业务、共同承担复杂交付责任的合作伙伴。

| 7个多月，把经营逻辑重新写进系统

最终，CSS决定以云原生DMALL OS重构零售运营系统。项目覆盖门店运营、供应链、商品、返利、业财一体化、货架标签、促销管理和BI分析八大业务域，涉及117个系统模块，并与14个外部系统集成。

这些数字背后，其实是一家零售企业每天的运转流程：商品如何建立和维护，供应商如何管理，采购订单如何执行，库存如何变化，促销和价格如何准确传到门店，POS产生的交易如何经过日结和对账进入财务。

任何一项规则没有梳理清楚，都可能在上线后变成真实的经营问题。项目启动后，多点产品和交付团队与CSS业务团队逐项梳理核心流程：

• 哪些规则应该统一？

• 哪些差异必须保留？

• 哪些原本依靠人工衔接的流程，可以借系统重构重新设计？

CSS生鲜品类经理Gabrielle Tan用一句话概括了这种变化，“DMALL把复杂变得简单 (DMALL turned complexity into simplicity)。”她举了一个具体例子。过去，促销管理需要通过Excel和限定时间窗口的系统上传完成，成本与利润信息也分散在多个模块。系统升级后，促销处理更加直接，利润和成本信息也可以集中查看，业务团队能够更快进入品类优化和经营判断。

CSS业务管理经理Keith Lee Yong Keat也提到类似变化。过去分散的数据维护点被整合到更统一的模块中，商品主数据可以在门店运营和财务流程之间更及时地流转，货架标签、促销、商品描述和返利等业务也进入更加一致的工作流。

审批机制和任务提醒则让一项工作进行到哪里、谁需要处理、下一步是什么，变得更加清楚。

最终被重新连接起来的，不只是IT系统，而是分散在总部、供应链、财务和门店里的经营流程。

| 17天，完成87家门店切换

2026年3月，87家门店开始分批切换。

难点不只是门店数量，而是每一次切换都必须在真实经营环境中完成。

不同品牌和门店在商品范围、库存规模、作业流程和外围系统连接上存在差异。测试环境可以验证预设场景，却无法穷尽真实门店每天可能出现的例外。

因此，17天的上线并不是将同一个动作重复87次，而是在“上线—反馈—修正—再上线”之间快速迭代。一家门店暴露的问题，要在下一批门店上线前完成处理；一种业态遇到的特殊情况，也可能促使团队重新检查其他门店的配置。

上线不是把系统交给门店，而是在真实经营环境中完成最后一轮验证。

为了降低风险，多点数智与CSS将蓝图设计、产品开发、系统集成和测试并行推进。本地团队负责业务和现场问题，远程产品团队提供研发和配置支持。双方通过周度项目委员会处理关键决策，并以每日项目机制推进具体问题。

上线前，项目还经历了多轮业务测试、集成测试、压力测试和切换演练。真正需要验证的，不是某个模块能不能运行，而是整条业务链能否闭环：价格能否准确进入POS，促销能否正常执行，交易数据能否进入库存和财务，外围系统能否持续交换数据。

17天后，87家门店完成全量切换，业务连续性未受到重大影响。

对大型零售系统项目而言，这种“不被消费者察觉”的切换，本身就是一种成功。

| 系统上线之后，改变开始进入日常经营

系统真正的价值，不只体现在上线当天，而要进入此后每天重复发生的经营动作。

目前，库存周转、商品可得率、门店人效和销售表现等量化数据仍在持续验证。但一些运营方式的变化，已经从不同业务团队的反馈中变得清晰。

• 从跨系统维护，到数据连起来

CSS的IT业务合作与项目经理Ness Marcelino表示，DMALL建立了从ERP到POS的端到端连接，将商品、价格、促销、销售和库存数据纳入更统一的管理体系。

过去一些需要人工干预和反复核对的环节，可以更多由系统衔接。这不仅意味着减少手工操作，也意味着降低错误概率，让价格和促销在不同门店保持更一致的执行，并让库存信息更及时地进入经营判断。

• 从财务汇总，到交易可追溯

CSS财务高级经理Leu Wei Ting关注的是另一条链路。

在新的系统环境中，从SKU建立、售价和成本管理、采购收货，到销售、收款，再到Dynamics 365中的会计记录，业务与财务之间形成了更加完整的可视链路。

Leu Wei Ting特别提到，现在团队可以从汇总层面的财务数据一路追溯到具体交易，查看SKU、毛利、库存、返利、促销和支付方式等信息。

对财务团队而言，价值不只是看到更多数据。当数字出现异常时，可以更快找到它是如何产生的。

• 从门店执行，到总部可视

Store Operations带来的变化，则更多发生在一线。CSS审计高级经理Alimah Bte Mohd. Yusof表示，新系统简化了部分运营流程，也为门店提供了更及时的库存可视性。

移动化数字工具让员工可以更直接地处理门店任务和库存，也增强了门店团队对库存管理的自主性和责任感。而对管理层来说，另一项变化是门店运营变得更加可视。

“平台让管理层能够更清楚地了解门店运营情况，从而更快、更有依据地作出决策。” Alimah Bte Mohd. Yusof提到。

• 消费者看不见系统，但会感受到系统

消费者不会关心CSS使用什么ERP或BI工具。他们关心的是商品有没有货，价格和促销是否准确，结账是否顺畅。

这些发生在货架和收银台上的体验，背后依赖商品、库存、价格、促销和交易数据的持续协同。

Ness Marcelino提到，减少人工干预和错误、提高促销执行一致性，并获得更及时的库存信息，不仅改善运营效率和数据准确性，也为更好的顾客体验提供支撑。

后台系统看不见，但它最终会体现在每一次购物中。

| 从超市到便利店业态，从数字化走向AI

87家门店完成切换，只是第一阶段。目前，多点数智正支持CSS将新系统延伸至CS On The GO加油站便利零售业务。

便利零售有不同的商品结构、交易节奏和补货频率。能够在同一套技术架构上承接不同业态，意味着此次项目建立的并不是一套只服务于现有超市网络的系统，而是一套能够伴随CSS多品牌、多业态持续扩展的运营基础。

另一条演进方向是AI。双方将进一步探索如何让数据从经营分析进入经营决策，并落实到预测、补货和门店执行中。第一阶段建立的数据和运营基础，也为AI进入真实零售经营创造了条件。

对一家拥有百余年历史的零售企业而言，7个多月完成系统切换只是一个节点。更重要的是，CSS由此获得了继续适应新业态、新技术和市场变化的能力。