多点Talk|产品经理说:打通最后“最后一公里”,高效履约的秘诀都在算法里

2021-06-24

传统商超已经从互联网大促的”局外人“转变为”深度参与者。这个过程中,多点Dmall以技术实力携手110多家连锁商超和便利店走进618大促。今年618,除了大促,我们特别邀请来自智能选品、智能补货、履约三个系统的产品经理,解密大促背后的系统养成和迭代故事。

为什么拣货小哥每日行走步数少了但拣单量却提升了?

当门店日均单量达到300单以上,相比传统一单到底的拣货模式,分区拣货(平行拣货)能有效减少拣货员在卖场来回奔跑的时间,配合大数据勾勒出拣货人员的画像,合理派单,可以最大化发挥每位拣货人员的工作潜力。叠加“打包台标准化”功能,同一波次订单设置4个投筐和1个冻品保温箱,不同订单的商品精准入筐,不光解决了打包慢的问题,漏单比例直接下降50%。整体妥投及时率达98.35%,客诉率下降至0.96%。

“效率提升的背后,是算法的支持”。

路区路线规划是履约系统的基础,传统手画路区完全凭借运营经验,结合大河流等条件分割出来,耗费人力且无法适应复杂路况,系统无法为配送员规划合理路线,同一线路订单配送员先送哪一单全凭个人经验。相比手画路区,通过层次聚类和贪心算法,路区数量提升了3-5倍,线路数量提升5-10倍;

综合分析订单聚集度、订单履约时间一致性、订单紧急指数,按照波次计算函数,合理得出拣货波次;每个波次拣货时长控制在10-14分钟之间,每个波次打包时长在3-7分钟(每个波次订单在2-4不等)。

今年618多点首次联合美团、饿了么、达达等第三方平台开启大促,为了使多点订单和第三方平台订单之间实现压力平衡,多点在算法上做了调整。

对于缺乏算法加持的传统零售企业来说,每一次大促都是对履约能力的深度考验。

传统商超在履约环节,商超员工需要代替消费者进行拣货,在没有数字化系统支持的情况下,时常出现错拣或漏拣的情况,拣货过程中,如果员工对商品位置不熟悉也会拖慢整个履约时效,导致履约成本升高,同时也会影响用户体验和留存率。根据这些痛点多点Dmall依托于算法打磨出一套集OS分区拣货、打包台标准化、智能分单、路径轨优化于一体的解决方案。

赵铭是多点OS产品部门店运营组的一名产品经理,他和团队主要负责分区拣货、智能分单、路径轨优化等功能的迭代优化。为了及时掌握系统在门店的实际运用情况,除了及时收集外部商家运营提供的需求,赵铭把”每两周去一次门店调研需求“写在自己的OKR规划中。

“系统切换过程中,不同的企业可能遇到的问题都不一样”。某个企业切换多点的拣货系统后,店员反映拣货及时率仍有待提升,赵铭和团队经过调研发现,拣货员在拣货和打包环节存在超时现象,造成了订单积压,针对该情况,赵铭跟算法团队,对分单算法模型进行调优,经过两周左右时间拣货及时率提升至90%以上并顺利通过大促考验。

入职以来,赵铭觉得即使同样是做产品经理,但角色却发生了转变。“多点更像一个帮助商家成长的服务商,从门店前端深入到拣货、打包、配送每一个履约环节,帮助商家实现精细化运营,多点的服务属性更强。”

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