传统商超已经从互联网大促的”局外人“转变为”深度参与者。这个过程中，多点Dmall以技术实力携手110多家连锁商超和便利店走进618大促。今年618，除了大促，我们特别邀请来自智能选品、智能补货、履约三个系统的产品经理，解密大促背后的系统养成和迭代故事。
为什么拣货小哥每日行走步数少了但拣单量却提升了？
当门店日均单量达到300单以上，相比传统一单到底的拣货模式，分区拣货（平行拣货）能有效减少拣货员在卖场来回奔跑的时间，配合大数据勾勒出拣货人员的画像，合理派单，可以最大化发挥每位拣货人员的工作潜力。叠加“打包台标准化”功能，同一波次订单设置4个投筐和1个冻品保温箱，不同订单的商品精准入筐，不光解决了打包慢的问题，漏单比例直接下降50%。整体妥投及时率达98.35%，客诉率下降至0.96%。
“效率提升的背后，是算法的支持”。
路区路线规划是履约系统的基础，传统手画路区完全凭借运营经验，结合大河流等条件分割出来，耗费人力且无法适应复杂路况，系统无法为配送员规划合理路线，同一线路订单配送员先送哪一单全凭个人经验。相比手画路区，通过层次聚类和贪心算法，路区数量提升了3-5倍，线路数量提升5-10倍；
综合分析订单聚集度、订单履约时间一致性、订单紧急指数，按照波次计算函数，合理得出拣货波次；每个波次拣货时长控制在10-14分钟之间，每个波次打包时长在3-7分钟（每个波次订单在2-4不等）。
今年618多点首次联合美团、饿了么、达达等第三方平台开启大促，为了使多点订单和第三方平台订单之间实现压力平衡，多点在算法上做了调整。
对于缺乏算法加持的传统零售企业来说，每一次大促都是对履约能力的深度考验。
传统商超在履约环节，商超员工需要代替消费者进行拣货，在没有数字化系统支持的情况下，时常出现错拣或漏拣的情况，拣货过程中，如果员工对商品位置不熟悉也会拖慢整个履约时效，导致履约成本升高，同时也会影响用户体验和留存率。根据这些痛点多点Dmall依托于算法打磨出一套集OS分区拣货、打包台标准化、智能分单、路径轨优化于一体的解决方案。
赵铭是多点OS产品部门店运营组的一名产品经理，他和团队主要负责分区拣货、智能分单、路径轨优化等功能的迭代优化。为了及时掌握系统在门店的实际运用情况，除了及时收集外部商家运营提供的需求，赵铭把”每两周去一次门店调研需求“写在自己的OKR规划中。
“系统切换过程中，不同的企业可能遇到的问题都不一样”。某个企业切换多点的拣货系统后，店员反映拣货及时率仍有待提升，赵铭和团队经过调研发现，拣货员在拣货和打包环节存在超时现象，造成了订单积压，针对该情况，赵铭跟算法团队，对分单算法模型进行调优，经过两周左右时间拣货及时率提升至90%以上并顺利通过大促考验。
入职以来，赵铭觉得即使同样是做产品经理，但角色却发生了转变。“多点更像一个帮助商家成长的服务商，从门店前端深入到拣货、打包、配送每一个履约环节，帮助商家实现精细化运营，多点的服务属性更强。”
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